Résumé du Projet
Déploiement d'une solution d'IA pour optimiser la gestion des stocks d'une chaîne de magasins, avec une réduction de 30% des stocks dormants et une amélioration de 25% de la disponibilité des produits.
Le Contexte
Une chaîne de magasins de sport, avec plus de 50 points de vente en France, rencontrait plusieurs défis dans sa gestion des stocks :
- Stocks dormants importants
- Ruptures de stock fréquentes sur les produits populaires
- Prévisions de demande peu précises
- Processus de réapprovisionnement manuel et chronophage
- Difficulté à anticiper les tendances saisonnières
Notre Approche
Nous avons développé une solution d'IA en plusieurs étapes :
- Analyse des données historiques de vente
- Développement d'algorithmes de prédiction
- Intégration avec le système de gestion existant
- Formation des équipes à l'utilisation de la solution
- Mise en place d'un système de feedback continu
Les Solutions Mises en Place
Notre solution combine plusieurs technologies d'IA :
- Machine Learning pour la prédiction de la demande
- Analyse des tendances saisonnières
- Optimisation des niveaux de stock par magasin
- Alertes automatiques pour les réapprovisionnements
- Tableaux de bord personnalisés pour les gestionnaires
Les Résultats
30%
Réduction des stocks dormants
25%
Amélioration de la disponibilité
15%
Réduction des coûts de stockage
Conclusion
L'implémentation de cette solution d'IA a permis à la chaîne de magasins d'optimiser significativement sa gestion des stocks, réduisant les coûts tout en améliorant la satisfaction client. Le système continue d'apprendre et de s'améliorer grâce aux données collectées, offrant des prévisions de plus en plus précises.
